大學開始狂推AI學位…值得唸嗎? 科技業CEO們這樣看

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AI情境示意圖。圖/Ingimage

Nvidia執行長黃仁勳表示,現在的孩子不再需要人人都學寫程式,因爲你早已成了程式設計師,AI發展大大的降低了寫程式的門檻。他認爲在教育上,應該更專注於如何善用AI。

然而,爲什麼AI的課程卻越開越多?

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AI學程如雨後春筍

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據CNBC報導,隨着市場對AI的需求激增,有越來越多的大學開始提供爲期4年的專業AI學位。這些課程不僅涵蓋了一般電腦科學的基礎知識,更專注於機器學習、演算法、數據分析和先進機器人等熱門的AI主題。

例如,常春藤名校賓州大學宣佈,將於2024年秋季開始提供AI學位,其他知名學府如麻省理工學院(MIT)、卡內基梅隆大學、和普渡大學也有類似計劃;還有更多的學校,在既有的電腦科學系、資工系,提供專屬的AI課程選項。

根據Indeed.com的數據,與AI相關的能力,是能獲得最高收入的科技技能。但,AI技術的迅速演進,也引發了人們質疑花4年拿學位是否必要。不過,支持者們認爲,任何專注於AI的學位都能爲履歷增添亮點,只要學生沈浸在電腦科學和其他基礎知識,都能夠受益匪淺。

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根據喬治城大學安全與新興技術中心報告,自2011年以來,AI學位一路飆速成長,已顛覆了教育市場其他學位縮減的趨勢。

在學士、碩士和博士等不同階段,AI學位的成長速度甚至超過了任何一個STEM(科學、技術、工程和數學)學科,尤其是學士、碩士的名額都增長了120%。

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雲端服務供應商BlueCloud的執行長克卡(Kerem Koca)指出,想要攻讀AI學位,應該先修習電腦科學概念、統計學、數學和工程等基礎學科,才能爲未來AI領域的職涯奠定基礎。

AI學位有必要嗎?

「AI學位及其他教育培訓計劃的重點,不僅在於特定技能的發展,更在於幫助學生學會如何學習,」關心勞動者機會與教育的組織Jobs for the Future執行長弗林(Maria Flynn)在一封email中點出,「這包括培養求知慾、領導力、溝通和批判性思維等技能。」

那你真的需要一個AI學位嗎?有越來越多的僱主表示,有鑑於AI領域的快速成長,就算沒有AI領域學位,只要人才具備相對應的技能,他們也願意僱用。

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但最近一項研究表明,若不是科班出身,實際上工作機會較差。同時,職業網站Ladders的研究表明,薪水最高的工作,如軟體工程師,仍然需要學位。

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簡言之,對社會新鮮人來說,學位絕對是僱主考量聘僱的重要條件。雖然不見得要有學位才能爭取機會,但有了它,對工作必然是大大加分。

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弗林提醒,在考慮AI學位時,要想清楚它與傳統的資工系究竟有何不同?會反映在未來的職涯發展或薪資上嗎?因爲每個產業、每個人都可以把AI運用到現有的產品或服務上。學生應該自問,他們最想把AI用在哪裡?

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致力於科技女力連結的WITI執行長萊頓(David Leighton)則表示,他看好擁有AI學位的人才,會使他們從一羣傳統科系中脫穎而出。但也有專家認爲,沒人擁有預測未來的水晶球。

「在2000年,若你擁有一個網路學位(如果有這種東西),這會很棒,」克卡說,但現在這已經不那麼適用了。AI學位也可能會如此。

或許就像美國傳奇電腦遊戲設計師、id Software的創辦人卡馬克(John Carmack)所說的,寫程式從來不是軟體工程師最有價值的能力,解決問題纔是。

克卡補充,雖然AI本身雖然不斷變化,但核心基礎知識卻是不變。即使底層技術發生改變,只要受過紮實的理工基礎專業訓練,也足夠讓學生邁向成功。

資料來源:CNBC、Forbes、Techspot、X

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